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    中國互聯網協會關于協助征集2021年人工智能揭榜任務需求的通知

    2021年07月06日 11:18

    各會員單位:

    為持續推進人工智能產業創新發展,根據《工業和信息化部科技司關于征集2021年人工智能揭榜任務需求的通知》(工科函〔2021533號)的通知要求,我會將協助開展征集人工智能揭榜任務和相關調研工作,方便會員單位參與此項活動,現將有關事項通知如下:

    一、請相關單位按照通知要求,梳理研究本單位在產業智能升級、經濟社會發展等方面的創新需求,并按照技術產品創新和融合賦能解決方案兩類,提出揭榜任務和指標要求(具體要求詳見附件12)。

    二、請相關單位同步提出開展試點示范、配套項目資金、財稅政策優惠、促進應用推廣等方面的建議(此表必填、詳見附件3)。

    三、請提交技術產品創新項目的單位將技術產品創新揭榜任務征集表(附件1)和預支持舉措建議(附件3)發送至郵箱:hyfw@isc.org.cn;請提交融合賦能解決方案項目的單位將融合賦能解決方案揭榜任務征集表(附件2)和預支持舉措建議(附件3)發送至郵箱:hyfw@isc.org.cn,由我會匯總統一上報。

    四、請各單位根據自身實際填報,確保所報送的信息真實、準確。請于202179日前將提交的電子版材料發送至指定郵箱,并將蓋章版的紙質材料同步寄送到我會。

    聯系人:李珂 電話:010-66416659

    地址:北京市西城區復興門南大街2-乙號天銀大廈A東座9層 中國互聯網協會會員部  


    附件1技術產品創新揭榜任務征集表(點擊下載

    附件2融合賦能解決方案揭榜任務征集表點擊下載

    附件3預支持舉措建議點擊下載


                                                    中國互聯網協會

                                                    2021年75


    附件1

    技術產品創新揭榜任務征集表

    具體要求:聚焦重點人工智能技術產品創新,補短板、鍛長板,研提揭榜攻關需求,量化攻關指標,加快關鍵核心技術突破,提升產品智能化水平,夯實產業發展基礎,構筑新優勢。(每項需求填寫一份表格)

    技術產品創新揭榜任務

    研提單位

    聯系人

    聯系電話

    技術產品名稱

    示例:高性能云端人工智能芯片

    所屬方向

    □智能芯片□智能傳感器□AI算法和框架□智能網聯汽車□智能識別系統□智能醫療裝備□智能機器人□智能制造關鍵裝備□智能教育產品□AI安全與治理□人工智能開放平臺□其他        

    揭榜任務

    (概述揭榜任務,包括具體技術產品攻關任務,需突破的技術短板、創新點,解決的關鍵技術難題等。限300字)

    示例:研制高性能云端人工智能芯片,突破適用于人工智能計算范式的矩陣乘加內核架構、新一代高帶寬內存、內存原子操作、高速互聯總線、協處理機制和超大芯片封裝等核心技術,滿足混合云環境中的低能耗訓練和推理。

    指標建議

    (明確提出1-2年的預期目標及指標參數,且應領先于當前國內技術產品性能功能水平。限200字)

    示例:到2022年,訓練芯片達到500TFlops/s(半精度浮點),推理芯片達到300T ops/sINT8),能效比超2TFLOPS/w;可支持各類深度學習和經典機器學習算法,在自動駕駛、智能醫療裝備、智能家居、智能終端等重點領域實現規模化商用。

    必要性及預期成果

    (簡述揭榜任務重要性、必要性和緊迫性,預期成果,以及主要經濟、社會效益。限500字內)

    示例:略。

    研發投入預測

    研發總預算          萬元。

    評測方法建議

    對所提指標參數進行評測的方法依據,如依據標準或者測試方法等的建議。

    附件2

    融合賦能解決方案揭榜任務征集表

    具體要求:面向制造、教育、醫療、金融、商貿物流、交通、文旅、農業等重點行業,研究提出人工智能融合賦能需求,加快人工智與各產業深度融合,促進重點行業領域智能化改造升級。(每項需求填寫一份表格)

    融合賦能解決方案揭榜任務

    研提單位

    聯系人

    聯系電話

    融合賦能解決方案名稱

    示例:高精度數控機床設備健康智能化管理

    所屬行業領域

    □制造□教育□醫療□金融□商貿物流□交通□文旅□農業□其他                

    揭榜任務

    (概述揭榜任務,包括利用人工智能技術融合賦能應用場景,主要任務和解決的關鍵技術難題。限300字)

    示例:利用AI算法模型和智能傳感器等技術手段,實現高精度數控機床設備健康智能化管理。AI解決方案基于對設備運行數據的實時監測和分析,能辨識出刀具的受力、磨損、破損狀態及機床加工的穩定狀態,并根據狀態實時調整加工參數和加工指令,在事故發生前進行設備故障預測,減少非計劃性停機;面對突發故障,可以迅速進行故障診斷,定位故障原因并提出相應解決方案。

    指標建議

    (明確提出1-2年預期目標及指標參數,且應領先于當前國內技術產品性能功能水平。限200字)

    示例:數控機床刀具磨損預測準確率達95%以上;加工精度提高10%;非計劃性停機減少90%;設備運行安全性提高50%

    必要性及預期成果

    (簡述揭榜攻關的重要性、必要性和緊迫性;預期成果,以及主要經濟、社會效益。限500字)

    示例:略

    評測方法建議

    對所提指標參數進行評測的方法依據,如依據標準或者測試方法等的建議。

    注:所提任務需求應為擬建或在建融合賦能應用場景。

    附件3

    預支持舉措建議

    預支持舉措建議

    研提單位

    聯系人

    聯系電話

    融合賦能解決方案名稱

    所屬行業領域

    □制造□教育□醫療□金融□商貿物流□交通□文旅□農業□其他                

    建議

    (根據所提交揭榜任務,提出配套相關預支持舉措,包括試點示范、配套項目資金、財稅政策優惠、促進應用推廣等方面的建議300字)

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