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    分支機構動態丨數據要素高級人才暨數據資產管理師研修班開班通知

    2025年02月18日 14:31

    2024年至今,國家數據局等有關部門陸續推出公共數據開發利用、企業數據開發利用、數據產業高質量發展、數據基礎設施建設指引等制度文件。為幫助學員準確了解數據要素化的發展現狀和未來趨勢,充分解讀數據要素相關基礎制度,掌握關鍵環節,提高數據資產管理人員專業素養,推進數據要素人才隊伍建設,共同推進數據要素市場化配置改革,由工業和信息化部人才交流中心主辦,中國電子信息行業聯合會數據與治理專業委員會和中國互聯網協會數據安全與治理工作委員會支持的第二期《數據要素高級人才暨數據資產管理師研修班》將于2025年3月舉行,研修班將提煉數據要素關鍵內容,對國家最新政策解讀分析,為學員在工作中遇到的難點、堵點提供解題思路。

    一、課程亮點

    (一)深度政策解讀:系統性了解國家數據要素相關政策演進和發展;

    (二)優秀案例解析:從方法論到實踐案例,課程更關注學以致用;

    (三)權威專家互動:專業領域資深專家傾情授課,現場答疑解惑;

    (四)持續學習交流:加入學習交流平臺,助力學員業務發展。

    二、時間地點

    3月7日—8日 北京(具體地點另行通知)

    三、招生對象

    參與數據生產、分配、流通、消費和服務管理等各環節的政府、企事業單位和相關人員,包括但不限于政府部門、國央企業、上市公司、跨國公司在華機構、資產管理公司、資產評估公司、律師事務所、會計師事務所、專業咨詢公司、數據交易場所、數據集團、數據商、數據經紀人等。

    四、課程內容


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    *每個課程板塊授課時間60-150分鐘不等,每個課程均預留學員與授課老師提問交流環節。(最終課程內容以現場授課為準)

    五、授課專家(部分師資)

    孟慶國 清華大學公共管理學院教授、清華大學計算社會科學與國家治理實驗室執行主任

    張向宏 北京交通大學及北京化工大學特聘教授、國務院特殊津貼專家

    傅建平 清華大學計算社會科學與國家治理實驗室專職研究員

    王理達 清華大學中國電子數據治理工程研究院副秘書長

    閆  樹 中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副總工程師

    六、學習收獲

    1.結業證書:完成全部課時學習可獲得由工業和信息化部人才交流中心頒發的能力提升證書;

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    2.專家答疑:與數據要素領域權威專家直接交流,針對個性問題獲得解題思路;

    3.活動優先權:擴大數據要素領域朋友圈,優先參與中國電子信息行業聯合會數據與治理專業委員會和中國互聯網協會數據安全與治理工作委員會2025年各項閉門活動,持續學習。

    七、學習費用

    本次培訓自愿參加,學習費用由中國互聯網協會收取并開具培訓費發票。每人4980元,含培訓費、教材費、證書費、場地費、午餐費等相關費用,交通、住宿費用自理。

    八、報名及付款

    1.學員繳費成功后,以郵件方式發送“報名回執單”(詳見文末附件)及匯款憑證至zhouyan@isc.org.cn。匯款時請注明“xx單位+數據要素高級人才暨數據資產管理師”字樣;郵件標題為“xx單位-數據要素高級人才暨數據資產管理師報名”;附件命名為“xx單位-數據要素高級人才暨數據資產管理師報名回執單”。

    2.請將經單位財務核對后的開票信息填寫在“報名回執單”中。

    3.繳費賬號

    收款單位:中國互聯網協會

    銀行賬號:11001046500056038188

    開戶銀行:中國建設銀行北京復興支行

    備注注明:單位名稱+數據要素高級人才暨數據資產管理師

    九、報名咨詢

    周老師(中國互聯網協會數據安全與治理工作委員會)

    010-57234929-1031/18566279761

    張老師(中國互聯網協會數據安全與治理工作委員會)

    010-57234929-1035/15101000706

    附件:報名回執單





    2025年首期“數據要素高級人才研修班”回顧

    1月3日—4日,數據要素高級人才研修班圓滿完成。研修班吸引了來自全國各地的數據領域專業人士參加,包括來自地方數據主管部門、高校學科專家、數商企業等學員,共同探討數據要素化、數據治理及數據資產運營等前沿話題。

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    本期研修班為期2天共8門課程,緊密圍繞數據要素領域內的基礎制度、數據產業、數據基礎設施、數據開發利用和流通以及數據合規等幾大部分展開,通過深度解讀國家相關政策和制度要求,結合行業內實踐案例解析,力求為學員們解決“干什么怎么干”等實際問題。課程整體內容從政策深度解讀到產業落地實踐、從數據基礎設施建設到數據資產運營,涵蓋了數據要素領域的方方面面。

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