經過10多年快速發展，中國互聯網行業取得了舉世矚目的成就，但至今尚無行業認可的網站流量基本指標定義，這已成為統一評測網站流量的制約因素。

    為推進網站流量基本指標定義的制訂，中國互聯網協會于2008年11月份成立了網站流量指標定義研究工作組。經多次會議討論，現已初步形成了《網站流量基本指標定義》（詳見附件一），并已兩次征求了包括電信運營商、門戶網站、視頻網站、行業協會、互聯網廣告企業等近百家相關企業對該定義的意見。

    為使《網站流量基本指標定義》更加完善，便于互聯網企業及相關上下游企業理解使用，現將該定義進行公示，廣泛征集社會意見。誠摯歡迎關心互聯網發展、對網站流量基本指標有獨到見解的企業、團體、網民提出建議，我們將認真收集意見，并根據意見對《網站流量基本指標定義》進一步修改完善，并盡快發布實施，以共同促進互聯網行業規范有序發展。

    請于2009年5月15日前將《意見征集表》（詳見附件二）通過電子郵件、郵寄或傳真等方式反饋給我們：

    聯系人：馮冰 
    聯系電話：（010）66036703 
    傳真：（010）66030171
    電子郵箱：fb@isc.org.cn  
    網址：www.nn22bb.com
    地址：北京市東城區鼓樓趙府街20號中國互聯網協會
    郵編：100009

    附件一：網站流量基本指標定義
    附件二：《網站流量基本指標定義》意見征集表
 
                                                             中國互聯網協會
                                                             2009年4月27日

附件一：網站流量基本指標定義（征求意見稿）

    一、互聯網站點流量基本指標包括獨立IP地址數、獨立訪客數、頁面瀏覽量、訪問次數、訪問時長共五個，每個指標的定義是：

    （一）獨立IP地址數

    1、 指標名稱
        獨立IP地址數

    2、 指標定義
        在一個統計周期內，訪問被統計對象的不重復源IP地址之和。

    3、 指標說明
        統計周期通常有分鐘、小時、天、周和月等，也可以按需設定。
        被統計對象包括網站、頻道、欄目、專題、網頁和視頻等互聯網應用。
        多個用戶共享一個IP地址時，被統計為一個獨立IP地址；一個用戶在不同時間段使用不同的IP地址時，被統計為多個獨立IP地址。因此，獨立IP地址數一般不等于獨立訪客數。

    4、 指標應用
        源IP地址可以反映互聯網用戶的接入商和地域等屬性。
        獨立IP地址數通常反映被統計對象的覆蓋范圍。

    （二）獨立訪客數

    1、 指標名稱
        獨立訪客數

    2、 指標定義
        在一個統計周期內，訪問被統計對象的不重復訪問者之和。

    3、 指標說明
        統計周期通常有分鐘、小時、天、周和月等，也可以按需設定。
        被統計對象包括網站、頻道、欄目、專題、網頁和視頻等互聯網應用。
        不重復訪問者可以通過客戶端軟件模式、Cookie模式或其他方式統計。
        基于客戶端軟件模式進行統計，是指通過在用戶上網終端安裝第三方統計軟件識別訪問者身份，并以此獲取不重復訪問者的數量。在客戶端模式下，數據的準確性與客戶端的樣本數量、樣本分布和計算方法等有關。
        基于Cookie模式進行統計，是指通過在訪問者使用的瀏覽器中加載第三方Cookie而識別訪問者的身份，并以此獲取不重復訪問者的數量。在Cookie模式下，數據的準確性與Cookie的存活期等有關。

     4、 指標應用
         獨立訪客數通常反映被統計對象的用戶覆蓋規模。

    （三）頁面瀏覽量

    1、 指標名稱
        頁面瀏覽量

    2、 指標定義
        在一個統計周期內，獨立訪客訪問被統計對象時所瀏覽的頁面總和。

    3、 指標說明
        統計周期通常有分鐘、小時、天、周和月等，也可以按需設定。
        被統計對象包括網站、頻道、欄目、專題、網頁等互聯網應用。

        在計算頁面瀏覽量時：
          基于客戶端軟件統計模式，連續刷新同一頁面不進行重復統計，單頁打開時間小于3秒不計。
          基于頁面嵌入統計代碼模式，通常代碼布于頁面底端，代碼未被讀取的瀏覽行為不被計為頁面瀏覽量。
          非用戶主動行為瀏覽（如蜘蛛程序、機器人程序抓取網頁等）不計為頁面瀏覽量。
          彈窗、動態頁面刷新等產生的瀏覽量，建議用其他指標反映。

    4、 指標應用
        頁面瀏覽量通常反映獨立訪客使用被統計對象的服務的總量規模。

    （四）訪問次數

    1、 指標名稱
        訪問次數

    2、 指標定義
        在一個統計周期內，獨立訪客訪問被統計對象的次數之和。

    3、 指標說明
        統計周期通常有分鐘、小時、天、周和月等，也可以按需設定。
        被統計對象包括網站、頻道、欄目、專題、網頁和視頻等互聯網應用。
        獨立訪客對一個被統計對象的一系列訪問行為，若相鄰兩個訪問行為間隔不超過30分鐘則計入一個訪問次數，超過30分鐘則計入下一個訪問次數。
        獨立訪客訪問行為的有效性，與訪問行為主動與否、被統計對象的服務模式和技術手段等綜合因素有關。

     4、指標應用
        訪問次數通常反映獨立訪客使用被統計對象服務的頻度。

     （五）訪問時長

      1、 指標名稱
          訪問時長

      2、 指標定義
          在一個統計周期內，獨立訪客訪問被統計對象的累積停留時間。

      3、 指標說明
          統計周期通常有分鐘、小時、天、周和月等，也可以按需設定。
          被統計對象包括網站、頻道、欄目、專題、網頁和視頻等互聯網應用。
          頁面訪問時長是計算被統計對象停留時間的基本單元。
          頁面訪問時長的起點以獨立訪客打開網頁并被至少計為一個頁面瀏覽量為準。
          頁面訪問時長的終點界定與不同統計方法和應用目的有關。典型的統計方法，如關閉當前網頁、打開一個新網頁和頁面打開時間超過行業經驗值（不同類型網站的行業經驗值長短不同，超出部分不被計算為頁面停留時間）等。

    4、 指標應用
        訪問時長通常反映獨立訪客對被統計對象服務的需求或喜好程度。
        在實際應用中通常使用均值來體現該指標的價值，如人均訪問時長、平均單次訪問時長、頁面平均訪問時長等。

    二、上述定義所涉及的技術統計方法

    1、 客戶端軟件統計模式
        客戶端軟件統計模式是指，通過安裝在互聯網用戶本地計算機上的監測軟件，記錄、上傳網民的網絡訪問行為信息，匯總后在服務器端根據特定的算法進行計算與推算進而得到各項統計指標的統計模式。

        該模式采用的抽樣式調查方法有利于獲取互聯網行業的宏觀數據。客戶端安裝數量、分布構成（地域分布、針對不同人口學特征用戶的覆蓋情況等）和后期的算法是影響這種統計模式數據準確性的關鍵因素。

     2、 頁面嵌入統計代碼模式
         頁面嵌入統計代碼模式是指，通過在被統計對象網站的網頁上（包括靜態頁面、動態頁面和基于瀏覽器的視頻播放窗口等）嵌入監測代碼的方式獲取互聯網用戶訪問被統計對象網站的信息。互聯網用戶使用瀏覽器訪問被統計頁面時，會同時向監測服務器發送統計信息，監測服務器匯總接收到的瀏覽器請求數量統計被監測網站流量數據。

         頁面嵌入統計代碼模式有利于獲取被統計對象網站的全樣本（所有被用戶訪問過的網頁和用戶在被統計對象網站上的所有訪問行為）細節數據。當被統計對象網站數量和行業分布具有一定的規模后，此種模式獲取的數據也可以反映互聯網行業中觀和宏觀狀況。

      3、 Cookie統計模式
          Cookie統計模式是指，在頁面嵌入統計代碼模式基礎上，通過在用戶所使用的瀏覽器中植入第三方Cookie的方式來識別用戶的唯一身份，并計算獨立訪客數量。

          該方式所識別的獨立訪客并不完全等同于現實中的網民，而是網民所使用的瀏覽器。當用戶使用的計算機上裝有多個不同內核的瀏覽器時，會被識別為多個獨立訪客；當多個用戶使用同一臺計算機上同一個瀏覽器時，則會被識別為一個獨立訪客。

    附件二：《網站流量基本指標定義》意見征集表(請點擊下載)