9月5日至11日是“2022年國家網絡安全宣傳周”。中國互聯網協會圍繞“網絡安全為人民，網絡安全靠人民”的主題，開展“互聯中國夢——共筑網絡安全防線”活動。互聯網企業積極響應，結合工作實踐，以問題為導向，從保護個人隱私、防范電信網絡詐騙、保障數據安全等方面，多角度、多層面、多形式地分享網絡安全成果與良好經驗，共同探索網絡安全問題的解決途徑，為我國網絡安全領域建設提供新思路、新方法，形成多方協作共同維護網絡安全的強大合力。

中國移動（浙江）創新研究院

基于大數據和AI技術的實時智能網絡反欺詐平臺實踐研究

基于大數據和AI技術的實時智能網絡反欺詐平臺依托移動公司的用戶規模、數據標簽、智能模型、網絡服務等優勢，在合理合規的前提下，促進人工智能、大數據技術在公共安全領域中反欺詐業務的深度應用。主要致力于從涉詐網絡資源智能識別、涉詐風險行為實時預警、區域詐騙風險態勢感知等維度，打造反欺詐的全鏈路防控平臺，幫助公安機關實現從被動防御變為主動阻斷，從事后追查轉為事前預警，有效防控電信網絡詐騙，保障人民群眾的財產安全。

針對電信網絡反欺詐關鍵技術進行了深入的創新性研究，在機器學習和深度學習技術、流式大數據實時智能處理技術、用戶畫像和行為建模技術等方面，取得了一系列的成果：

涉詐網絡資源智能識別：針對當前涉詐網絡資源標注少、更新快、發現難等問題，融合了預訓練大模型、多模態學習、小樣本學習、主動學習、遷移學習等多種人工智能前沿技術，集成多類異質模型，通過多層級聯的架構實現涉詐網址、App精準高效的分類識別。目前平臺已積累活躍涉詐網絡資源庫量級達400余萬。

涉詐風險行為實時預警：針對用戶的涉詐網絡訪問行為，研制了先進的實時智能電信反欺詐數據處理技術，包括：基于多源異構流數據實時匯聚技術，形成統一規范數據流，50ms內完成4G、5G等多源數據匯聚及黑網址點擊識別；基于上下文關聯時序Session處理技術，通過用戶訪問規律分析和模式識別，過濾超90%誤點擊數據；基于用戶時序行為建模技術和多維特征指標增量計算技術，對多維時間序列及30余項時序特征指標進行復雜行為模式實時分析，實時產出對風險事件組合的預警信號，識別刷單、殺豬盤等詐騙風險，并可通過人工雙呼、智能外呼、短信、閃信等多渠道實現預警觸達。

區域詐騙風險態勢感知：基于用戶時空軌跡劃分流量數據，依托移動自有標簽體系和反欺詐標簽庫，精準刻畫易受害人群，結合多種時間窗口尺度、多種窗口漂移方式的動態數據實時處理方法，以秒級時延計算出實時風險指標，并輸出到態勢感知大屏，實現全面、深度、實時的洞察分析。

目前，基于大數據和AI技術的實時智能網絡反欺詐平臺已在浙江省9個地市23個區縣試點應用，相關核心技術已申請國家發明專利十余項，軟件著作權3項。